原标题：外媒：谷歌人工智能实时确诊查看你是否有癌症

谷歌健康所谓的增强实际显微镜现已被证明在实时检测和确诊癌症肿瘤方面具有惊人的准确性。

该设备本质上是一个规范的显微镜，装备了两个额定的组件：一个摄像头和一台运转人工智能软件的电脑，该软件运用了英伟达（Nvidia）巨子Xp GPU来加快数据处理。摄像机接连拍照置于显微镜下的人体安排图画，并将这些图画传递到核算机上的卷积神经网络进行剖析。作为报答，神经网络会实时吐出图画中细胞的热图，在屏幕上标出良性和反常区域，供医师查看。

谷歌的专家们测验运用该设备来检测乳腺癌和前列腺细胞样本中是否存在癌症。该算法在检测乳腺癌淋巴结癌和前列腺癌时的体现分值别离为0.92和0.93，其间1分为满分，所以关于他们所说的概念证明来说，这不算太糟。

本周宣布在《天然》杂志上的一篇论文描绘了该显微镜体系的细节。乳腺癌的练习数据来自这儿，前列腺癌的练习数据来自这儿。部分练习数据留作推理测验。

该设备是一个适当具有挑战性的体系：它需求一个处理管道，可以实时处理显微镜快照，分辨率高到足以捕捉细胞层面的细节。本试验运用的图画巨细为5120 5120像素。这比现在常用的深度学习算法要大得多。深度学习算法稀有百万个参数，仅处理300×300像素的图画就需求数十亿个浮点运算。

为了处理这些较大的图画，根据谷歌的Inception V3架构的卷积神经网络将这些图画分解成小块，并别离进行剖析。在人类的协助下，经过不同质量的图片来练习检测和分类癌细胞的技能也需求时刻。所有这些都必须在推理阶段实时作业，以便对医师有用：他们想要赶快知道，而不是几小时或几天之后。

研讨人员写道，推迟量化了ARM（增强实际显微镜）体系的肯定核算功能。尽管他们用它来研讨癌症，但他们信任该设备或许会被证明对其他使用也有用。

除了临床使用，ARM还可以使用反向图画查找东西作为教育东西，协助学员快速查找参阅资源，并答复以下问题:我所看到的安排学特征是什么?更有经历的医师还可以使用ARM进行临床研讨，前瞻性地验证人工智能算法的有效性，这些算法曾经没有被同意用于患者护理，比方骤变状况或微卫星不稳定性猜测。

ARM的远景还有另一个原因。明显，它比传统的全幻灯片扫描仪廉价一两个量级。咱们现已向谷歌询问了更多的定见。

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